由中国指挥与控制学会（CICC）主办， CICC大模型与决策智能专委会、CICC智能指挥与控制系统工程专委会、CICC智能博弈与兵棋推演专委会、国防科技大学系统工程学院（大数据与决策实验室、信息系统工程重点实验室）承办的召开。大会组织阵容强大，精心安排了高水平特邀报告和学术论坛。大会期间CICC大模型与决策智能专业委员会将召开专委会第一届委员会。

　　本次大会主题是“大模型与决策智能交融共进”。中国指挥与控制学会理事长费爱国院士、中国人工智能学会理事长戴琼海院士、国防科技大学少将王怀民院士担任大会主席。

　　相较于CPS，CPSS更加强调社会域的研究在智能博弈推演中的作用。论坛汇聚专家从平行系统的理论基础出发，从数字孪生到虚实融生的角度探讨数字孪生、平行系统、元宇宙等类似理念的内涵和差异，对构建平行智能决策系统面临的挑战进行分析和探索，重点聚焦以下研究：复杂平行系统高阶依赖关系的挖掘，数字孪生战场构建与运用相关理论和技术，未来战场泛在智能计算技术，平行系统的计算与决策智能，以及工业机器人智能控制、视觉检测与融合定位等。

　　个人简介：吕欣，国防科技大学系统工程学院首席专家（副院长），教授，博士生导师。主持科技委XX项目、国家自然科学基金、国防基础科研计划等。长期在大数据、复杂网络、应急管理等领域开展前沿研究，主要开创性工作包括将手机通讯数据应用于重大自然灾害救援、提出网络抽样与统计推断的“Lu-估计量”等。多项关键技术广泛应用在海地地震、霍乱疫情、日本3·11大地震、Mahasen台风、埃博拉疫情、雅安地震、登革热疫情、尼泊尔地震、新冠肺炎疫情等事件中。其技术被MIT 综合技术评论列为“全球十大突破性技术”，研究成果发表在Nature（2篇）、PNAS（2篇）、Nature Microbiology、Nature Communications（2篇）、Physic Reports、National Science Review、The Innovation（2篇）等期刊上，得到人民日报、新华社、解放军报（2017, 2020）、科技日报（2020，2021、2022）、BBC（2011，2014，2015，2020）、纽约时报（2011，2020）等高度评价。获世界移动大奖（GLOMO Award），湖南省高等教育教学成果特等奖，深圳市科技进步一等奖，教育部科技进步二等奖，中国仿真学会自然科学一等奖，军队科技进步二等奖。

　　个人简介：马亮，中国指挥与控制学会青年工作委员会委员，主要研究方向为建模仿真、数字孪生及其在大规模人群管理中的应用，获中国仿线项，在《Physica A》《JSTAT》等领域知名期刊发表论文10篇，为《Physica A》《IEEE TITS》等SCI期刊审稿人。

　　报告摘要：随着全球数智化趋势的快速发展，数字孪生技术凭借其虚实相生、智能交融等解决复杂系统问题的独特优势，已在诸多领域获得广泛应用，同时也成为军事领域创新发展、制胜未来的必由之路。报告系统梳理了数字孪生的发展历程，深度剖析了数字孪生技术的构成与发展概况，并通过在城市应用数字孪生试验床和无人机反制数字孪生指控平台等应用案例，介绍了数字孪生战场构建与运用相关理论和技术的前沿进展。

　　嘉宾介绍：江帆，航天科工集团智能科技研究院数字孪生中心常务副主任；中国指挥与控制学会平行智能指挥控制与管理专业委员会副主任委员，中国自动化学会系统复杂性专委会副主任委员。长期致力于体系设计与仿真推演、复杂系统与数字孪生等新领域技术创新和工程实践。以复杂适应系统理论为基础，创新提出了数字孪生平台的开放技术架构；面向数字空间的试训与决策计算需求，提出基于数字孪生的平行计算试验架构与智能评估方法；主持研发了数字孪生操作系统DTOS；在国家重大演训活动、“双智”城市、社会治理等领域创新实现了数实场景应用突破。

　　报告摘要：随着人工智能技术的发展，机器人在很多领域发挥着日益重要的作用。尽管机器人控制与感知技术可以实现部分智能，但让机器人自主执行复杂任务时，它仍然面临不少问题。在复杂工作场景中，机器人的抓取与振动抑制离不开智能控制技术的支撑，配备高精度传感器的机器人是视觉检测与融合定位的基础。考虑机器人运动过程中的复杂场景和高速动态影响，提出机器人与工业制造场景下的视觉检测关键技术和鲁棒定位方法，以提高机器人自主执行任务时的可靠性。本报告主要介绍机器人在执行复杂任务时面临的智能控制、视觉检测和融合定位等问题。

　　嘉宾介绍：刘屿，华南理工大学教授，博士生导师，“长江奖励计划”特聘教授，“广东特支计划”杰出人才，国家重点研发计划首席科学家，广东省重点领域研发计划首席科学家。2009年12月毕业于华南理工大学，获工学博士学位，现为华南理工大学自动化学院和广州现代产业技术研究院教授。刘屿教授主要从事机器人智能控制、视觉检测、感知与决策等方面研究工作。先后以第一完获广东省技术发明奖一等奖、CAA科技进步奖一等奖和广东省自然科学奖二等奖。目前担任IEEE TNNLS、IEEE/ASME TMECH、IEEE TFS和IEEE TCSS的AE，中国自动化学会会员，CAA机器人智能专业委员会副秘书长和CAA控制理论专业会委员。

　　报告摘要：智能化已经成为现代军事发展的必然趋势，作战指挥与控制中对智能模型的运用需求日益迫切。面向未来智能化的分布式战场环境，需要打破模型、数据和网算资源的固化配置，发展战场泛在智能计算技术，通过面向任务的模型动态组织，支撑业务敏捷协同。本报告分析了相关技术的国内外研究现状和发展趋势，梳理了相关关键技术及挑战，并针对性介绍正在探索尝试的科研创新工作。

　　嘉宾介绍：陈爱国，电子科技大学教授、博士生导师，智能协同计算技术国家级重点实验室副主任。中国指控学会平行指控与管理专委会副主任委员、全国信标委云计算标准工作组参编专家，国家级领军人才，四川省人才、电子科技大学校百人。长期从事大数据智能处理、边缘智能计算研究，主持承担了国家级和省部级项目20余项，获授权发明专利30余项，参与制定云计算国家标准5项,发表学术论文50余篇，出版著作3部。曾获国家技术发明二等奖、四川省技术发明一等奖和四川省科技进步一等奖。

　　报告摘要：大数据技术的快速发展和广泛应用使得人们能够以前所未有的精度来观测、描述和分析各类现实复杂系统。传统网络建模方法大多是基于节点之间的直接连接关系，在本质上局限于对成对交互关系的分析。然而，现实许多系统中展示出更复杂的高阶相互作用，即同时涉及三个或更多系统要素之间的互动。这类高阶相互作用对网络系统的结构和功能具有重要影响，也在近年来得到了复杂系统、信息科学、社会科学、脑科学等多个学科领域的研究人员极大关注，是前沿热点方向之一。本报告首先介绍高阶交互关系和高阶依赖关系的定义，然后对基于高阶结构（单纯复形、超图和模体）和高阶马尔科夫过程的高阶关系建模方法进行全面总结和描述，最后介绍课题组团队在高阶关系信息度量、高阶依赖统计显著性挖掘等方面的前沿工作。

　　嘉宾介绍：吕欣，国防科技大学系统工程学院首席专家（副院长），教授，博士生导师。主持科技委XX项目、国家自然科学基金、国防基础科研计划等。长期在大数据、复杂网络、应急管理等领域开展前沿研究，主要开创性工作包括将手机通讯数据应用于重大自然灾害救援、提出网络抽样与统计推断的“Lu-估计量”等。多项关键技术广泛应用在海地地震、霍乱疫情、日本3·11大地震、Mahasen台风、埃博拉疫情、雅安地震、登革热疫情、尼泊尔地震、新冠肺炎疫情等事件中。其技术被MIT 综合技术评论列为“全球十大突破性技术”，研究成果发表在Nature（2篇）、PNAS（2篇）、Nature Microbiology、Nature Communications（2篇）、Physic Reports、National Science Review、The Innovation（2篇）等期刊上，得到人民日报、新华社、解放军报（2017, 2020）、科技日报（2020，2021、2022）、BBC（2011，2014，2015，2020）、纽约时报（2011，2020）等高度评价。获世界移动大奖（GLOMO Award），湖南省高等教育教学成果特等奖，深圳市科技进步一等奖，教育部科技进步二等奖，中国仿真学会自然科学一等奖，军队科技进步二等奖。

　　报告摘要：传统的仿真技术很难解决复杂系统仿真中的系统工程问题、机理与数据融合建模以及仿真计算瓶颈问题。结合目前人工智能的发展趋势，分析思考了对于仿真学科研究带来的思维方式变化，形成了对于仿真智能内涵和研究范畴的理解。以此为基础提出一种复杂系统仿真研究的新范式：“以决策为愿景的仿真智能（Simulation Intelligence based Generating Decisions，SIGD）”。基于大模型构建的引导智能，在SIGD的技术实现框架中发挥了重要作用，成为复杂系统仿真新范式的解决方案。

　　嘉宾介绍：陈彬，中国仿真学会人工社会专委会副主任委员。斯坦福前2%科学家、系统仿真学报编委、IEEE TIV AE、JSSR创刊AE，中国仿真学会人工社会专委会副主任委员，获江苏省科学技术二等奖、中国仿真学会自然科学一等奖、中国指控学会自然科学一等奖等科技奖项。主持国家自然科学基金项目、国家重点研发计划专题项目等6项，承担军内科研等军队级课题20余项。在IEEE TIV、IEEE TCSS、The Innovation等国内外高水平期刊发表相关的学术论文百余篇。

　　诚挚邀请各界人士齐聚人间天堂、茶韵之都、丝绸之府、创新之城——杭州，共赴一场前沿科学、尖端技术、先进理念、精彩观点深度碰撞交融的科技盛宴。